D.N.

⏩ 說明

• CUDA 是 Nvidia 專用於平行化運算的框架。
• cuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是CUDA 深度學習的函式庫。
• 以下以 GeForce RTX 2080 SUPER 示範安裝CUDA和cuDNN。

⏩ 下載CUDA和cuDNN

如果是要用於 TensorFlow。請先參閱 CUDA® 和 CuDNN 版本經過測試的建構設定。

📌查詢顯卡最高支援的 CUDA 版本

• 桌面右鍵 -> NVIDIA 控制面板 -> 左下角的系統資訊 -> 元素。以GeForce RTX 2080 SUPER為例，最高支援10.1.120版本的cuda。

📖 補充說明

• 在終端機輸入nvidia-smi指令，會跳出目前使用的顯示卡以及Cuda Driver API 的版本
• 在終端機輸入nvcc -V指令，會跳出目前使用的顯示卡以及Cuda runtime API 的版本

📌確認是否要更新驅動

• 點擊此連結，查看Table 3. CUDA Toolkit and Corresponding Driver Versions顯卡驅動程式和 CUDA 的版本是否有對應，如果驅動程式低於CUDA版本則要更新驅動。

📌下載

• 點擊此連結下載CUDA。
• 點擊此連結下載cuDNN (需要登入才能下載)，注意cuDNN也要對應CUDA版本。

⏩ 安裝CUDA和cuDNN

📌 安裝CUDA

• 點擊CUDA安裝程式開始進行安裝。過程中需要注意安裝選項要選擇自訂，以及安裝元件只要選擇CUDA即可。
• 測試 CUDA 是否安裝成功。在命令列輸入指令nvcc -V，安裝成功會輸出 CUDA 版本資訊。

📌 安裝cuDNN

• 將解壓縮後所有內容複製到CUDA安裝路徑*C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1*即可。